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IA Générative et Fabrication Logicielle : Le Point de Vue de Yves Caseau, DSI de Michelin

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Transformation numérique Ingénierie logicielle augmentée

Face à l’essor des technologies et de l’IA, l’industrie du logiciel connaît une transformation numérique profonde. Depuis l’article fondateur de Marc Andreesen en 2011 – « Why Software Is Eating the World » – la transformation numérique a dessiné un horizon où les jumeaux numériques et l’automatisation redéfinissent le paysage économique. L’IA, et en particulier l’ingénierie logicielle augmentée, est à l’avant-garde de cette évolution, promettant d’optimiser les processus de fabrication logicielle en développant des produits de meilleure qualité plus rapidement.

L’article source – « How Software-Driven Companies Leverage AI through Software Excellence » – met également en lumière l’impact croissant de l’IA dans l’industrie logicielle. Des entreprises comme Michelin repoussent les frontières de l’optimisation en intégrant ces technologies pour renforcer leur compétitivité. Cette approche repose sur des pratiques essentielles comme Agile, Lean et DevOps, soutenues par des outils avancés d’intégration et de déploiement continus. Dans ce contexte, l’IA joue un rôle pivot, non seulement en améliorant la qualité et la rapidité des livraisons logicielles, mais aussi en stimulant un engagement renouvelé dans l’apprentissage continu.

Un chiffre marquant illustre cette révolution : l’IA générative (IAGen) pourrait offrir des gains de productivité globaux de 5 à 10 % pour l’IT des grandes entreprises. Ces résultats, bien que mesurés sur l’ensemble des processus, s’accompagnent de gains spectaculaires dans la création de nouveau code pour des cas d’usage standard. Mais au-delà des chiffres, un constat inattendu émerge : les outils d’IAGen amélioreraient également le « plaisir de travail », transformant la dynamique des équipes en rendant leurs tâches plus fluides et créatives.

Pour relever les défis de ce paysage numérique en mutation rapide, les entreprises doivent adopter des outils et approches innovants, conciliant gains de productivité mesurables et expériences de travail enrichissantes grâce à des technologies intelligentes.

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