L’intelligence artificielle est au cœur des stratégies d’innovation des entreprises. Mais face aux défis environnementaux croissants, une question essentielle se pose : l’IA peut-elle réellement contribuer à la réduction de notre empreinte écologique et à la préservation de la biodiversité ?
Souvent critiquée pour sa consommation énergétique et son impact carbone, l’IA est pourtant déjà utilisée pour optimiser la gestion des ressources, améliorer la performance énergétique et surveiller les écosystèmes. Peut-elle véritablement accélérer la transition écologique ou risque-t-elle d’amplifier les problématiques environnementales existantes ?
Pour explorer ce sujet, Suricats a organisé un webinaire réunissant des experts du cabinet et de Pixstart, startup spécialisée dans l’IA appliquée à l’environnement.
L’enjeu est de taille : l’IA elle-même peut être énergivore, mais elle peut aussi jouer un rôle clé dans la réduction de l’impact environnemental d’autres secteurs si elle est utilisée de manière ciblée et raisonnée.
Des applications concrètes pour une IA au service de l’environnement
Les intervenants ont partagé plusieurs cas d’usage où l’IA apporte une réelle valeur ajoutée à la transition écologique :
- Optimisation énergétique des bâtiments et infrastructures : ajustement intelligent de la consommation d’énergie en fonction des usages réels.
- Gestion et préservation des ressources naturelles : surveillance automatisée des sols et des écosystèmes pour détecter les dégradations et anticiper les risques environnementaux.
- Réduction du gaspillage industriel : amélioration des processus de production pour limiter les pertes de matières premières et réduire les déchets.
- Analyse des émissions carbone : utilisation de l’IA pour mesurer et ajuster l’empreinte écologique des entreprises en temps réel.
L’idée forte qui ressort : l’IA ne doit pas être utilisée comme un gadget technologique, mais comme un outil stratégique pour repenser en profondeur les modèles industriels et logistiques.
Pixstart : quand l’IA devient un moteur de la transition écologique
Pixstart a illustré ces principes avec plusieurs exemples concrets de solutions technologiques appliquées à l’environnement.
L’un des projets présentés porte sur l’optimisation de la gestion des déchets et du recyclage. Grâce à l’intelligence artificielle, il est désormais possible d’améliorer le tri des matériaux en détectant avec précision les composants et en optimisant leur réutilisation. Une avancée qui permet de réduire la quantité de déchets envoyés en décharge et d’améliorer le taux de recyclage global.
Autre cas d’usage marquant : la surveillance et la gestion des forêts. En croisant des données satellites et des algorithmes de machine learning, Pixstart est capable de détecter les zones menacées par la sécheresse, les maladies ou la déforestation illégale. Une approche qui permet aux acteurs de la gestion forestière d’intervenir plus rapidement et de préserver des milliers d’hectares de biodiversité.
Les défis à relever pour une IA réellement responsable
Si l’IA offre des opportunités pour accompagner la transition écologique, les intervenants ont également souligné les contraintes et limites de cette technologie :
- Son coût énergétique : l’entraînement des modèles d’IA nécessite des ressources informatiques importantes. Comment limiter cet impact ?
- La gouvernance et l’éthique : comment s’assurer que les algorithmes sont conçus pour servir des objectifs écologiques et non uniquement économiques ?
- L’acceptabilité et l’adoption : comment convaincre les entreprises et les institutions d’intégrer ces outils de manière efficace et pérenne ?
L’un des messages clés du webinaire : l’IA ne doit pas être une finalité en soi, mais un levier pour aider les entreprises à atteindre leurs objectifs environnementaux.
Un potentiel à exploiter avec discernement
Loin d’être une solution miracle, l’IA peut néanmoins jouer un rôle clé dans la transition écologique, à condition d’être utilisée avec précaution et dans un cadre stratégique bien défini.
Ce webinaire a permis d’éclairer les opportunités, les limites et les conditions nécessaires pour que l’IA devienne un véritable levier au service de l’environnement.
Regardez le replay de l’événement pour découvrir l’intégralité des échanges et des enseignements du webinaire.
