L’intelligence artificielle générative a connu des progrès spectaculaires ces dernières années, révolutionnant non seulement le quotidien au sein des entreprises, transformant les processus métiers et multipliant les opportunités. En juin, l’équipe Suricats a participé et organisé des événements autour de l’IA Gen, afin d’explorer les défis, les innovations et les applications pratiques de cette technologie.
Gouvernance des données : un impératif pour l’intégration de l’IA
La gouvernance des données s’impose comme une priorité pour maximiser les bénéfices de l’IA générative. Des entreprises comme Edenred et Malt montrent comment l’IA peut transformer les processus métiers, générant des gains d’efficacité impressionnants. Edenred, par exemple, a démontré lors de hackathons comment convaincre son comité exécutif des avantages de l’IA grâce à des cas d’usage concrets.
Accélération des processus métiers
L’IA générative permet une accélération significative des processus métiers. Publicis, par exemple, a rapporté que certaines tâches de création qui prenaient auparavant quatre jours peuvent désormais être réalisées en deux heures grâce à l’IA. De même, Schneider Electric a déployé l’IA Gen auprès de 140 000 salariés, avec une utilisation moyenne de 235 000 prompts par jour, soulignant l’ampleur des gains de productivité.
Adoption réfléchie et innovation sécurisée
L’intégration de l’IA doit être planifiée pour éviter les biais et préserver l’image de marque. Des entreprises comme Total, à travers des projets combinant formation et déploiement sécurisé de solutions IA (notamment Microsoft Copilot), montrent que la réussite passe par un accompagnement au changement et une sécurité renforcée. L’adoption de technologies open source, comme celles mises en avant par Safran et Best Western, est cruciale pour une innovation sécurisée.
Réduire l’impact environnemental de l’IA
La sobriété des usages et la maîtrise de l’infrastructure sont essentielles pour réduire l’impact environnemental de l’IA. Des stratégies telles que l’optimisation des algorithmes et l’utilisation de centres de données alimentés par des énergies renouvelables ont été discutées lors d’ateliers menés par nos équipes sur l’IA responsable. L’utilisation de frameworks open source et l’adoption de pratiques de développement durable sont également des mesures cruciales pour promouvoir une IA durable.
Personnalisation et créativité
L’IA générative peut booster la créativité et accélérer la phase de prototypage. Des outils comme Whimsical pour la génération de mindmaps ou V0.dev pour la création de prototypes front-end montrent comment l’IA facilite la génération rapide d’idées et leur organisation visuelle. De plus, l’intégration de pré-prompts contextuels améliore l’efficacité des réponses de ChatGPT, tandis que la personnalisation des prompts permet des réponses plus ciblées et pertinentes.
